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阿里深夜刚发完旗舰Qwen模子，行业解读数据还没出来呢，DeepSeek 凌晨就甩出一个升级版 DeepSeek-OCR 2，何况用的恰是阿里的 Qwen。

香槟还没来得及开，就被东谈主拿去干活了。

这个时期点，显著不是惟恐

但DeepSeek莫得硬钢大模子参数，而是遴荐了：OCR。

更有道理的是：它用的不在自家模子，而是Qwen2-0.5B。DeepSeek团队在论文中我方也说了，这就有道理了。

注意这个数字：0.5B。

在今天这个动不动就几十 B、上百B的年代，这个模子限度说白了是很小、很小了。但 DS 就用这样个副角，干了一件让行业惊骇的大事。

客岁10月DS团队就发布了OCR1，把图像压成极少token喂给AI，得回了强大的见效，诠释想法是对的，但大众没当回事。

但此次不相似了。DeepSeek-OCR 2是在行业内作念了个大更动：是读图，是先推理图的阅读规则。

传统 OCR 是什么?无论是征象照旧笔墨，一律先扫一遍，这样挺蹧跶算力的，

而此次OCR2解决的是：图片上何处可能有信息、哪个场地更繁重、哪些场地不错不看，属于边看边相连。

许多东谈主认为0.5B太小了，用起来没好看。

但在大众东谈主眼里看：DeepSeek只用了Qwen2-0.5B的数据就处理了 OCR2，这意味着法拉利加兑了水的柴油，也能跑到极速。

举个例子：要是用70B的大模子识别图片，识一张图可能要5分钱;但用Qwen2-0.5B，本钱可能连5厘钱皆不到。何况0.5B的模子特出小(约略就几百MB)，这意味着你手机上、汽车芯片里，不错径直装了，几百块钱就能处理。

DeepSeek团队能把Qwen2-0.5B玩出花来，诠释是真技艺!

其次，才智员也可爱用0.5B小模子，因为这款模子清爽、本钱低、好部署，特殊符合二次成就。

是以这件事至少诠释了三点：

(1)诠释DeepSeek根蒂不在乎底座是不是我方的，只须能用就行，特出求实。

(2)诠释AI模子不在参数多大，0.5B的小型级模子，相似创造传说。

(3)亦然最容易被忽略的一丝：越来越多重要名堂，运行默许用阿里的Qwen了。

DeepSeek OCR 2 这种道路一朝跑通，那将对许多行业的影响是致命的。

(1)银行范畴，尤其是放贷，一个东谈主要看一天，一朝用上了OCR逢迎AI，那么几秒就能出遵循了。

(2)医疗范畴，那些苍老夫写的粗率的汉字、化验单，用OCR+AI就能猜出大夫开的是什么药。

(3)自动驾驶范畴，汽车不错更汗漫的读路牌、读红绿灯、读神情板，以后的识别率会更高。

(4)教练范畴，孩子手写功课、试卷点窜，敦厚的叠加处事会被快速压缩。

(AI眼中的路牌)

你可能会说：这些功能过去不也有吗?

有，但不相似。

这意味着：DeepSeek OCR2的识别准确率晋升到 91.09%，全体本钱至少下跌 50%。

更意味着原来惟一大公司能用的起的OCR，当今小团队也能用的上来。要是 OCR 2 这条路走通了，大模子的全体使用本钱，很可能在镌汰50%。

它的上风不是“新”，而是：体积小、性能清爽、好适配、工程友好。

过去许多视觉识别、自动驾驶，必须联网、必须高算力。而在DeepSeek团队的这种念念路下：不联网也能用、算力更低、价钱更低廉了。

何况DeepSeek可不是个例：

(1)日本的Abeja，用 Qwen 测验出了多个日语大模子，成了日本当地的“国货之光”。

(2)英国牛津大学OxValue.AI公司也用Qwen作念了一套财务估值系统。

DeepSeek 是这两年国内最激进的一家开源模子团队。他不爱卷模子、特殊可爱改结构，简直扫数的模子皆径直开源了。

别东谈主拼的是谁的模子更大、谁的算力更牛，可DeepSeek拼的是：用最少的钱，干最多的活。

此次 OCR 2，试验亦然这个念念路。

终末你会发现，Qwen 从来不靠吆喝，但它还是暗暗进了大批居品的底层。的确篡改行业的时期，接续不是被运筹帷幄最多的阿谁。

卢松松是一位自媒体东谈主、短视频博主。亦然创业者必看的账号尊龙凯时体育，眷注草根创业圈、科技互联网、自媒体和短视频行业。感谢您的眷注！