详情

在3D打印本事日益晋升的今天，伊利诺大学厄巴纳－香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign）的接头团队拓荒出一种以东说念主工智能的系统，不错借由像片识别制造该零件的特定3D打印机型。这项本事的中枢在于识别每台机器在打印流程中留住的“独到指纹”（hidden fingerprints），即使是使用疏通型号和制程确立的机器也能表露不同的特征。

该接头小组的劝诱者Bill King讲明线路，仅需一张打印零件的像片，系统便能考证其“独到指纹”。在实践中，接头东说念主员对来自六家公司的21台3D打印机所制造的9,192个零件的像片进行测试，识别这些零件的起首，仅需分析零件名义1平方毫米的区域，正确率高达98%。这效果不仅表露了该本事在供应链科罚和品性结束方面的后劲，也不错转念罪人商品起首地可能性。

图为以四台不同3D打印机制作的四个打印零件。深度学习模子不错判断每个零件的制造机器，比例尺为5毫米。（Source：伊利诺大学厄巴纳－香槟分校）

King讲明指出，民众罕有以千计的3D打印机和数以百万计的3D打印零件，正常愚弄于飞机、汽车、医疗树立和浮滥性居品等限制。每一个零件齐有其独到的指纹，这些指纹将不错通过东说念主工智能识别。

除了供应链科罚，这项本事还可能在刑事走访中发挥作用，举例转念在违纪现场查获的3D打印枪支的起首。尽管现在接头东说念主员尚未潜入筹商其在刑事走访中的愚弄，但这一后劲已激勉正常转念。

（首图为暗意图欧洲杯体育，起首：Unsplash）